地產大數據

行業背景

房地產進入存量房時代,營銷投入上升,轉化率下降。

研究數據顯示,中國家庭存量商品房套數和戶數之比在2013年首次達到了1:1,即供求平衡的存量房時代已經來臨;

品牌開發商營銷費用占比近3年呈現穩步提升態勢,而轉化率反而下降;

客戶麵對如潮的信息轟炸,也變得搖擺不定;

樓盤營銷策略,傳統經驗型決策收效甚微。


地產行業更需要全維度感知客戶

僅僅基於用戶個人互聯網行為數據的大數據精準營銷,已經證實並不精準;

個人互聯網行為數據僅可以標識一個廣告的有效觸達途徑;

精準的客群分析,需要結合 實體數據 + 虛擬數據 的全維度的感知:

是否高淨值客戶?是否有意願購買?是否有能力購買?是投資還是剛需?

是否學區房要求?

 

解決方案


勤智房地產客戶地圖和定位分析SaaS平台

借助機器學習和模型算法,通過對原始數據的處理,形成基礎數據特征標簽體係;

基於行業需求和數據的行業屬性等,針對性地優化模型機器人,形成適應並滿足行業需求的行業數據特征標簽體係;

借助機器學習和模型算法,使用複合模型、集成學習等方式,基於以社會、企業、行業為核心的基礎數據特征標簽、行業數據特征標簽,形成基於區域/地理維度的群體性數據特征標簽,支撐行業的決策分析、策略定位、定位分析等數據應用場景;

 

基於社會、企業、行業的全維度數據特征標簽體係

全維度數據建模分析機器人

地產大數據-決策分析模型.png

 

客戶特征模型.png

 

主要功能


地產數據多維管理

城市級數據分析、板塊級數據分析、項目級數據分析;

支持可視化的基於GIS係統的定點查詢多維市場數據指標庫、標準與複雜報表可視化數據地圖展示等。

客群分析及管理

基於客戶的基礎屬性標簽、消費能力標簽、互聯網行為標簽、資金流水標簽、金融投資標簽、活動及常住區域標簽等信息,形成區域客群整體的分析和洞察能力;

結合用戶的客群分析需求,快速生成指定區域、指定時間段內的客群標簽分析報告。

多源異構數據存儲與管理

支持地產行業客戶的多源的異構數據格式需求(電子文件、圖片、視頻、應用係統、紙質材料等),以及多元的係統功能要求;

傳統的內部項目跟蹤與信息化管理能力。

案例解析

地產大數據-案例解析.png

 


AG亚游贵宾厅 AG8手机端 广东AG贵宾会 AG澳门厅 AG真人吧 凯发娱乐 菲律宾AG亚游 AG8.AG 和记娱乐 和记娱乐 ag直营